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垂体腺瘤通常为良性肿瘤，但约1/3的病变会侵袭肿瘤周围的正常组织。Knosp分级和Hardy分级作为临床工作中评估垂体腺瘤侵袭性的主要方法，存在明显的局限性。深度学习属于人工智能机器学习的热门领域，是一种基于人工神经网络的新兴技术。深度学习模型能够自动分析垂体腺瘤的术前影像数据，提高诊断肿瘤侵袭性的准确率，可以帮助临床医生更好地拟定手术入路和切除方式，在临床诊疗中有巨大的应用前景。