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中华脑科疾病与康复杂志(电子版) ›› 2022, Vol. 12 ›› Issue (02) : 65 -68. doi: 10.3877/cma.j.issn.2095-123X.2022.02.001

述评

重视新型影像技术在垂体腺瘤的应用
王守森1,(), 裴志洁1, 方翌1, 张恒2   
  1. 1. 350025 福州,解放军联勤保障部队第九〇〇医院神经外科
    2. 528100 佛山,广东医科大学附属三水医院神经外科
  • 收稿日期:2022-01-23 出版日期:2022-04-15
  • 通信作者: 王守森
  • 基金资助:
    福建省科技计划引导性项目(2018Y0067)

Application of new imaging technology in pitiutary adenomas

Shousen Wang1(), Zhijie Pei1, Yi Fang1   

  • Received:2022-01-23 Published:2022-04-15
  • Corresponding author: Shousen Wang
引用本文:

王守森, 裴志洁, 方翌, 张恒. 重视新型影像技术在垂体腺瘤的应用[J]. 中华脑科疾病与康复杂志(电子版), 2022, 12(02): 65-68.

Shousen Wang, Zhijie Pei, Yi Fang. Application of new imaging technology in pitiutary adenomas[J]. Chinese Journal of Brain Diseases and Rehabilitation(Electronic Edition), 2022, 12(02): 65-68.

以影像组学、MRI特殊序列、超高场强MRI及放射性核素显像等为代表的新型影像技术的发展及应用日新月异,在垂体腺瘤(PA)的检出、病理学亚型预判、侵袭性评估、组织构像分析及预后预测等方面发挥着重要而独特的作用,在PA的诊疗策略制订方面具有潜在价值。本文围绕新型影像技术在PA中的应用作一述评。

[1]
Hughes JD, Fattahi N, van Gompel J, et al. Magnetic resonance elastography detects tumoral consistency in pituitary macroadenomas[J]. Pituitary, 2016, 19(3): 286-292.
[2]
王守森,肖德勇.重视垂体腺瘤组织构象的研究[J].中国微侵袭神经外科杂志, 2015, 20(8): 337-339.
[3]
Fang Y, Pei Z, Chen H, et al. Diagnostic value of Knosp grade and modified Knosp grade for cavernous sinus invasion in pituitary adenomas: a systematic review and meta-analysis[J]. Pituitary, 2021, 24(3): 457-464.
[4]
Lambin P, Rios-Velazquez E, LeijenaarR, et al. Radiomics: extracting more information from medicalimages using advanced feature analysis[J]. Eur J Cancer, 2012, 48(4): 441-446.
[5]
Zhang Y, Chen C, Tian Z, et al. Differentiation of pituitary adenoma from Rathke cleft cyst: combining MR image features with texture features[J]. Contrast Media Mol Imaging, 2019, 2019: 6584636.
[6]
李雪佳,莫展豪,隋赫,等.基于MR的垂体空细胞腺瘤与其他垂体腺瘤鉴别的影像组学研究[J].中国医疗设备, 2019, 34(4): 29-32, 46.
[7]
Niu J, Zhang S, Ma S, et al. Preoperative prediction of cavernous sinus invasion by pituitary adenomas using a radiomics method based on magnetic resonance images[J]. EurRadiol, 2019, 29(3): 1625-1634.
[8]
Liu YQ, Gao BB, Dong B, et al. Preoperative vascular heterogeneity and aggressiveness assessment of pituitary macroadenoma based on dynamic contrast-enhanced MRI texture analysis[J]. Eur J Radiol, 2020, 129: 109125.
[9]
Ugga L, Cuocolo R, Solari D, et al. Prediction of high proliferative index in pituitary macroadenomas using MRI-based radiomics and machine learning[J]. Neuroradiology, 2019, 61(12): 1365-1373.
[10]
陈基明,万强,朱浩雨,等.基于常规磁共振成像影像组学模型预测垂体大腺瘤质地的价值[J].中华医学杂志, 2020, 100(45): 3626-3631.
[11]
Cuocolo R, Ugga L, Solari D, et al. Prediction of pituitary adenoma surgical consistency: radiomic data mining and machine learning on T2-weighted MRI[J]. Neuroradiology, 2020, 62(12): 1649-1656.
[12]
Fan Y, Liu Z, Hou B, et al. Development and validation of an MRI-based radiomic signature for the preoperative prediction of treatment response in patients with invasive functional pituitary adenoma[J]. Eur J Radiol, 2019, 121: 108647.
[13]
Zhang JH, Gu JJ, Ma YM, et al. Uneven distribution of regional blood supply prompts the cystic change of pituitary adenoma[J]. World Neurosurg, 2017, 103: 37-44.
[14]
Chittiboina P, Montgomery BK, Millo C, et al. High-resolution (18) F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography and magnetic resonance imaging for pituitary adenoma detection in Cushing disease[J]. J Neurosurg, 2015, 122(4): 791-797.
[15]
诸毓文,杨忠,吴越,等.钆对比剂在3D-SPACE序列术前评估垂体瘤中的应用[J].中国医学计算机成像杂志, 2017, 23(5): 402-406.
[16]
聂吉林,孟莉,李臻琰,等.磁共振3D-SPACE序列结合图像融合技术在垂体大腺瘤术前评估中的应用价值[J].中南大学学报(医学版), 2020, 45(8): 980-987.
[17]
Yamamoto J, Kakeda S, Shimajiri S, et al. Tumor consistency of pituitary macroadenomas: predictive analysis on the basis of imaging features with contrast-enhanced 3D FIESTA at 3T[J]. AJNR Am J Neuroradiol, 2014, 35: 297-303.
[18]
Rutland JW, Delman BN, Feldman RE, et al. Utility of 7 tesla MRI for reoperative planning of endoscopic endonasal surgery for pituitary adenomas[J]. J NeurolSurg B Skull Base, 2021, 82: 303-312.
[19]
Rutland JW, Pawha P, Belani P, et al. Tumor T2 signal intensity and stalk angulation correlates with endocrine status in pituitary adenoma patients: a quantitative 7tesla MRI study[J]. Neuroradiology, 2020, 62(4): 473-482.
[20]
张滨.垂体腺瘤18F-FDG PET/CT显像特点及临床初步研究[D].大连:大连医科大学, 2012.
[21]
王浩.神经内分泌肿瘤早期精确诊断及核素靶向治疗初步研究[D].北京:北京协和医学院(清华大学医学部)&中国医学科学院, 2018.
[1] 张茜, 陈佳慧, 高雪萌, 赵傲雪, 黄瑛. 基于高帧频超声造影的影像组学特征鉴别诊断甲状腺结节良恶性的价值[J]. 中华医学超声杂志(电子版), 2023, 20(09): 895-903.
[2] 丁建民, 秦正义, 张翔, 周燕, 周洪雨, 王彦冬, 经翔. 超声造影与普美显磁共振成像对具有高危因素的≤3 cm肝结节进行LI-RADS分类诊断的前瞻性研究[J]. 中华医学超声杂志(电子版), 2023, 20(09): 930-938.
[3] 张莲莲, 惠品晶, 丁亚芳. 颈部血管超声在粥样硬化斑块易损性评估中的应用价值[J]. 中华医学超声杂志(电子版), 2023, 20(08): 816-821.
[4] 唐玮, 何融泉, 黄素宁. 深度学习在乳腺癌影像诊疗和预后预测中的应用[J]. 中华乳腺病杂志(电子版), 2023, 17(06): 323-328.
[5] 吴佩琪. 乳腺癌瘤周影像组学研究进展[J]. 中华乳腺病杂志(电子版), 2023, 17(05): 301-304.
[6] 刘冰茹, 刘皓希, 陈莹, 赖世伟, 陈蓉. 疑似乳腺癌的韧带样纤维瘤病一例[J]. 中华乳腺病杂志(电子版), 2023, 17(05): 314-317.
[7] 叶艳娜, 叶瑞婷, 陈艳玲, 彭雯, 刘乐, 肖文秋, 黄辉, 李明深, 钟慕仪, 叶娴. 基于影像学表现和临床病理特征预测良性与交界性乳腺叶状肿瘤复发的列线图模型[J]. 中华乳腺病杂志(电子版), 2023, 17(04): 229-237.
[8] 董晓燕, 赵琪, 唐军, 张莉, 杨晓燕, 李姣. 奥密克戎变异株感染所致新型冠状病毒感染疾病新生儿的临床特征分析[J]. 中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2023, 19(05): 595-603.
[9] 韩宇, 张武, 李安琪, 陈文颖, 谢斯栋. MRI肝脏影像报告和数据系统对非肝硬化乙肝患者肝细胞癌的诊断价值[J]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2023, 12(06): 669-673.
[10] 雷漫诗, 邓锶锶, 汪昕蓉, 黄锦彬, 向青, 熊安妮, 孟占鳌. 人工智能辅助压缩感知技术在上腹部T2WI压脂序列中的应用[J]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2023, 12(05): 551-556.
[11] 钟广俊, 刘春华, 朱万森, 徐晓雷, 王兆军. MRI联合不同扫描序列在胃癌术前分期诊断及化疗效果和预后的评估[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(06): 378-382.
[12] 吴钰娴, 冯亚园, 霍雷, 贾宁阳, 张娟. 原发性肝脏淋巴瘤的影像学诊断价值研究[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(05): 349-353.
[13] 冯海涛, 徐涛, 刘文阳, 孙晨, 曹尚超. 三维动脉自旋标记联合动态对比增强MRI对脑胶质瘤术后复发及放射性脑坏死诊断的研究[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(04): 262-265.
[14] 王志文, 郑雪梅, 张庆坤, 王海江. 自发性低颅压综合征75例临床分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(04): 398-401.
[15] 赵暾, 徐霁华, 何有娣, 鲁明. 误诊为脑梗死且险些溶栓的急性自发微量脑出血一例[J]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2023, 17(04): 369-372.
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