分析影响脑卒中患者肢体运动功能恢复的关键因素并构建列线图预测模型。

回顾性分析自2018年8月至2023年8月在中国康复研究中心神经康复科、老年康复科接受康复治疗的289例脑卒中后肢体运动功能障碍患者的临床资料。根据美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分是否改善将所有患者分为改善组（前后差值>0分）和未改善组（前后差值≤0分）；采用单因素分析和多因素Logistic回归法分析脑卒中患者肢体运动功能恢复的影响因素；基于多因素Logistic回归分析结果构建列线图预测模型，采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型拟合度，通过绘制受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线（DCA）评价模型的预测效能。

289例患者中242例纳入改善组，47例纳入未改善组。2组患者的年龄、病程、康复频率及吸烟、高血压病史、高同型半胱氨酸血症占比比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄（OR=8.348）、病程（OR=9.161）、吸烟（OR=7.192）、高血压病史（OR=8.314）、高同型半胱氨酸血症（OR=8.508）及康复频率（OR=0.142）是脑卒中患者肢体运动功能恢复的独立影响因素（P<0.05）。ROC曲线分析结果显示，基于上述6个影响因素所构建的列线图模型预测效能良好[AUC=0.863 (95%CI：0.821~0.905)]；校准曲线结果显示，预测模型校准度较好；DCA结果显示，模型的阈值概率在10%~50%时具有较高的正向净获益。

患者的年龄、病程、吸烟、高血压、高同型半胱氨酸血症及康复频率是脑卒中患者运动功能障碍康复疗效的独立影响因素，基于此建立的预测模型具有良好的表现及临床使用价值。