切换至 "中华医学电子期刊资源库"
高级检索
中华脑科疾病与康复杂志(电子版)

中华脑科疾病与康复杂志(电子版) ›› 2023, Vol. 13 ›› Issue (06) : 358 -363. doi: 10.3877/cma.j.issn.2095-123X.2023.06.007

临床研究

阿尔茨海默病患者血清脂联素、Lp-PLA2、IL-17的表达及与认知功能的相关性分析
张萌, 喻中华†()   
  1. 430000　武汉，泰康同济（武汉）医院神经内科
    431600　湖北孝感，汉川市人民医院消化内镜室
  • 收稿日期:2022-09-13 出版日期:2023-12-15
  • 通信作者: 喻中华

Expression of serum adiponectin, Lp-PLA2, IL-17 and correlation analysis with cognitive function in patients with Alzheimer's disease

Meng Zhang, Zhonghua Yu†()   

  1. Department of Neurology, Taikang Tongji Hospital, Wuhan 430000, China
    Department of Digestive Endoscopy, Hanchuan People's Hospital, Xiaogan 431600, China
  • Received:2022-09-13 Published:2023-12-15
  • Corresponding author: Zhonghua Yu
全文 ( ) 下载PDF ( ) 导出引用
引用本文：

张萌, 喻中华. 阿尔茨海默病患者血清脂联素、Lp-PLA2、IL-17的表达及与认知功能的相关性分析[J]. 中华脑科疾病与康复杂志(电子版), 2023, 13(06): 358-363.

Meng Zhang, Zhonghua Yu. Expression of serum adiponectin, Lp-PLA2, IL-17 and correlation analysis with cognitive function in patients with Alzheimer's disease[J]. Chinese Journal of Brain Diseases and Rehabilitation(Electronic Edition), 2023, 13(06): 358-363.

目的

分析阿尔茨海默病（AD）患者血清脂联素（APN）、脂蛋白相关磷脂酶A2（Lp-PLA2）、白细胞介素17（IL-17）表达水平及其与认知功能的关系。

方法

选取泰康同济（武汉）医院神经内科自2020年5月至2022年5月收治的82例AD患者作为观察组，另选同期来我院体检的45名健康者为对照组。AD患者根据临床痴呆评定量表分为轻度组、中度组和重度组，另选简易精神状态量表（MMSE）评估所有受试者的认知功能。比较观察组、对照组以及不同病情患者血清APN、Lp-PLA2、IL-17水平差异。分析AD患者血清APN、Lp-PLA2、IL-17与MMSE评分和病情严重程度的相关性。建立受试者工作特征（ROC）曲线，评估APN、Lp-PLA2、IL-17水平鉴别病情的价值。

结果

观察组患者的血清APN水平低于对照组，Lp-PLA2、IL-17水平高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。APN水平：轻度组>中度组>重度组，Lp-PLA2、IL-17水平：轻度组<中度组<重度组，差异均有统计学意义（P<0.05）。MMSE评分：对照组>轻度组>中度组>重度组，差异有统计学意义（P<0.05）。MMSE评分与APN呈正相关，与Lp-PLA2、IL-17呈负相关（P<0.05）；病情严重程度与APN呈负相关，与Lp-PLA2、IL-17呈正相关（P<0.05）。血清APN、Lp-PLA2、IL-17单独和联合鉴别轻度与中重度病情的曲线下面积为0.744、0.862、0.834、0.875。

结论

AD患者APN、Lp-PLA2、IL-17存在异常表达，与认知功能存在密切相关性，对临床鉴别病情严重程度有一定参考价值。

关键词: 阿尔茨海默病, 脂联素, 脂蛋白相关磷脂酶A2, 白细胞介素17, 认知功能
Objective

To analyze the expression levels of serum adiponectin (APN), lipoprotein associated phospholipase A2 (Lp-PLA2), interleukin-17 (IL-17) and their relationship with cognitive function in patients with Alzheimer's disease (AD).

Methods

Eighty-two AD patients with income from May 2020 to May 2022 in Neurology Department of Taikang Tongji Hospital were selected as the observation group, and 45 healthy people who came to our hospital for physical examination in the same period were selected as the control group. The patients in AD group were divided into mild group, moderate group and severe group according to their condition with the clinical dementia assessment scale. The cognitive function of the patients was evaluated with the mini mental state scale (MMSE). The serum levels of APN, Lp-PLA2 and IL-17 of all the subjects were measured. The serum levels of APN, Lp-PLA2 and IL-17 in the observation group, the control group and the patients with different disease conditions were compared. The correlation between serum APN, Lp-PLA2, IL-17 and MMSE scores and the severity of the disease in AD patients were analysied.

Results

The serum APN level in the observation group was lower than that in the control group, and the levels of Lp-PLA2 and IL-17 were higher than that in the control group (P<0.05). The level of APN in the mild group was higher than that in the moderate group and higher than that in the severe group, the level of Lp-PLA2 and IL-17 in the mild group were lower than those in the moderate group and the severe group, the differences were statistically significant (P<0.05). The MMSE score of the control group was higher than that of the mild group, the moderate group and the severe group (P<0.05). MMSE score was positively correlated with APN, negatively correlated with Lp-PLA2 and IL-17 (P<0.05), and the severity of the disease was negatively correlated with APN, positively correlated with Lp-PLA2 and IL-17 (P<0.05). The area under the curve of serum APN, Lp-PLA2 and IL-17 alone or in combination to distinguish mild and moderate severe disease was 0.744, 0.862, 0.834 and 0.875.

Conclusion

There are abnormal expressions of APN, Lp-PLA2 and IL-17 in AD patients, which are closely related to cognitive function and have certain reference value for clinical differentiation of the severity of the disease.

Key words: Alzheimer's disease, Adiponectin, Lipoprotein-associated phospholipase A2, Interleukin 17, Cognitive function
表1 2组受试者血清APN、Lp-PLA2、IL-17水平比较（Mean±SD）
Tab.1 Comparison of serum APN, Lp-PLA2 and IL-17 levels between 2 groups (Mean±SD)
组别 例数 APN（μg/mL） Lp-PLA2（μg/L） IL-17（ng/L）
观察组 82 4.96±1.70 52.30±13.10 128.76（99.34，158.43）
对照组 45 7.43±2.01 22.61±4.85 15.25（12.07，18.09）
t/Z值   7.351 -14.638 -9.295
P值   <0.001 <0.001 <0.001
表2 不同病情AD患者血清APN、Lp-PLA2、IL-17水平比较（Mean±SD）
Tab.2 Comparison of serum APN, Lp-PLA2 and IL-17 levels in AD patients with different disease conditions (Mean±SD)
组别 例数 APN（μg/mL） Lp-PLA2（μg/L） IL-17（ng/L）
轻度组 21 6.10±1.85 39.65±10.31 94.78（66.97，116.52）
中度组 30 5.11±1.50a 51.13±8.46a 139.75（118.19，193.99）a
重度组 31 4.03±1.23ab 62.01±10.62ab 155.25（128.33，230.30）ab
F/χ2值   12.080 32.935 31.938
P值   <0.001 <0.001 <0.001
图1 4组受试者的MMSE评分比较与对照组相比，aP<0.05；与轻度组相比，bP<0.05；与中度组相比，cP<0.05；MMSE：简易精神状态量表
Fig.1 Comparison of MMSE scores among 4 groups
图2 MMSE评分与APN、Lp-PLA2、IL-17水平相关性A：MMSE评分与APN水平相关性；B：MMSE评分与Lp-PLA2水平相关性；C：MMSE评分与IL-17水平相关性；APN：脂联素；Lp-PLA2：脂蛋白相关磷脂酶A2；IL-17：白细胞介素17；MMSE：简易精神状态量表
Fig.2 Correlation between MMSE score and APN, Lp-PLA2 and IL-17 levels
表3 MMSE评分、病情与血清APN、Lp-PLA2、IL-17水平相关性分析
Tab.3 Correlation analysis of MMSE score, disease condition and serum APN, Lp-PLA2 and IL-17 levels
控制变量 指标 MMSE评分 病情严重程度
r值 P值 r值 P值
无 APN 0.827 <0.001 -0.469 <0.001
Lp-PLA2 -0.925 <0.001 0.669 <0.001
IL-17 -0.871 <0.001 0.628 <0.001
年龄、性别、教育程度 APN 0.834 <0.001 -0.515 <0.001
Lp-PLA2 -0.926 <0.001 0.690 <0.001
IL-17 -0.883 <0.001 0.673 <0.001
图3 相关指标鉴别轻度与中重度病情的ROC曲线
Fig.3 ROC curve of correlation indicators differentiating mild and moderate to severe disease
表4 影响AD严重程度的Logistic回归分析
Tab.4 Logistic regression analysis of influencing disease conditions
检验结果变量 偏回归系数 标准误 Wald值 P值 OR值（95%CI）
APN 0.576 0.173 11.127 0.001 1.779（1.268~2.496）
Lp-PLA2 -0.147 0.035 17.780 <0.001 0.863（0.806~0.824）
IL-17 -0.303 0.008 13.187 <0.001 0.971（0.955~0.986）
表5 相关指标鉴别轻度与中重度病情的ROC曲线分析
Tab.5 Analysis of ROC curve for distinguishing mild and moderate to severe disease by relevant indicators
检验结果变量 AUC 标准误 P值 约登指数 cut-off值 敏感度 特异度 95%Cl
APN 0.744 0.064 <0.001 0.413 4.150 0.905 0.508 0.619~0.868
Lp-PLA2 0.862 0.042 <0.001 0.626 50.535 0.905 0.721 0.779~0.945
IL-17 0.834 0.048 <0.001 0.595 121.925 0.857 0.738 0.739~0.928
联合 0.875 0.039 <0.001 0.608 0.871 0.952 0.656 0.798~0.952
[1]
Salloway S, Chalkias S, Barkhof F, et al. Amyloid-related imaging abnormalities in 2 phase 3 studies eevaluating aducanumab in patients with early Alzheimer disease[J]. JAMA Neurol, 2022, 79(1): 13-21. DOI: 10.1001/jamaneurol.2021.4161.
[2]
Ryder MI, Xenoudi P. Alzheimer disease and the periodontal patient: new insights, connections, and therapies[J]. Periodontol 2000, 2021, 87(1): 32-42. DOI: 10.1111/prd.12389.
[3]
Passeri E, Elkhoury K, Morsink M, et al. Alzheimer's disease: treatment strategies and their limitations[J]. Int J Mol Sci, 2022, 23(22): 13954. DOI: 10.3390/ijms232213954.
[4]
Oh M, Jang SY, Lee JY, et al. The lipoprotein-associated phospholipase A2 inhibitor Darapladib sensitises cancer cells to ferroptosis by remodelling lipid metabolism[J]. Nat Commun, 2023, 14(1): 5728. DOI: 10.1038/s41467-023-41462-9.
[5]
Douglas A, Stevens B, Lynch L. Interleukin-17 as a key player in neuroimmunometabolism[J]. Nat Metab, 2023, 5(7): 1088-1100. DOI: 10.1038/s42255-023-00846-3.
[6]
陈刚,曹雯炜,俞羚,等.最新AD研究用诊断标准: IWG-2标准[J].神经病学与神经康复学杂志, 2014, 11(3): 133-143.
[7]
万小勇,杨登元.蒙特利尔认知评估与MMSE量表在老年认知障碍筛查中的应用[J].成都医学院学报, 2012, 7(4): 648-650. DOI: 10.3969/j.issn.1674-2257.2012.04.047.
[8]
蒋小娟,吴越,刘晓伟,等.临床痴呆评定量表早期社区筛查阿尔茨海默病的效度[J].中华行为医学与脑科学杂志, 2021, 30(6): 554-559. DOI: 10.3760/cma.j.cn371468-20210401-00178.
[9]
Ossenkoppele R, van der Kant R, Hansson O. Tau biomarkers in Alzheimer's disease: towards implementation in clinical practice and trials[J]. Lancet Neurol, 2022, 21(8): 726-734. DOI: 10.1016/S1474-4422(22)00168-5.
[10]
Rostagno AA. Pathogenesis of Alzheimer's disease[J]. Int J Mol Sci, 2022, 24(1): 107. DOI: 10.3390/ijms24010107.
[11]
Jia J, Zhang Y, Shi Y, et al. A 19-year-old adolescent with probable Alzheimer's disease[J]. J Alzheimers Dis, 2023, 91(3): 915-922. DOI: 10.3233/JAD-221065.
[12]
Jucker M, Walker LC. Alzheimer's disease: from immunotherapy to immunoprevention[J]. Cell, 2023, 186(20): 4260-4270. DOI: 10.1016/j.cell.2023.08.021.
[13]
简晔,刘文锋,袁顺灵.脂联素在运动调节自噬并缓解阿尔茨海默病过程中的效应及机制[J].中国病理生理杂志, 2022, 38(1): 154-161. DOI: 10.3969/j.issn.1000-4718.2022.01.020.
[14]
王逸如,吴旭杰,林秀慧,等.血清尿酸、同型半胱氨酸、脂联素水平与阿尔茨海默病的关系研究[J].中国卫生检验杂志, 2021, 31(20): 2482-2485.
[15]
孙祝平,陈红英,陈思路.老年阿尔茨海默病患者血清Lp-PLA2, NLRP3水平表达及其与认知功能损害的相关性[J].现代检验医学杂志, 2020, 35(1): 49-52. DOI: 10.3969/j.issn.1671-7414.2020.01.013.
[16]
于艳红,王欣,张军,等.阿尔茨海默病患者血清P-tau-181、8-OHdG、Lp-PLA2水平与认知功能的关系及其预测价值分析[J].现代生物医学进展, 2021, 21(18): 3472-3476. DOI: 10.13241/j.cnki.pmb.2021.18.015.
[17]
尚晓峰,冉秀荣,李虹. miRNA-193b、Lp-PLA2、miR-146a与阿尔茨海默病严重程度的关系及预测疗效的价值[J].分子诊断与治疗杂志, 2020, 12(6): 813-817. DOI: 10.3969/j.issn.1674-6929.2020.06.029.
[18]
王洋洋,徐如祥.四面体框架核酸在颅脑损伤和阿尔兹海默病认知功能障碍中的治疗作用[J].中华神经创伤外科电子杂志, 2022, 8(6): 321-323. DOI: 10.3877/cma.j.issn.2095-9141.2022.06.001.
[1] 冯丹艳, 曹晓辉, 史玉霞. 血清脂联素与胎盘亮氨酸氨肽酶对妊娠期糖尿病患者妊娠结局的影响[J]. 中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2023, 19(03): 302-308.
[2] 蒋庆梅, 巫韧, 杨岸, 陈晓艳, 钟庆. 对囊周神经阻滞在股骨粗隆间骨折患者全麻术中的镇痛效果及认知功能影响的分析[J]. 中华损伤与修复杂志(电子版), 2023, 18(03): 204-209.
[3] 李大伟, 吴宏飞, 韩鹏, 孙盼盼, 邢红伟. 静脉-吸入复合麻醉与全静脉麻醉在老年腹腔镜疝修补术中应用效果比较[J]. 中华疝和腹壁外科杂志(电子版), 2023, 17(04): 458-462.
[4] 林静, 陈芳, 刘小霞. COPD患者认知功能障碍影响因素分析[J]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2023, 16(04): 569-571.
[5] 陈静, 张春明, 周斌, 吴明明. 不同负荷剂量右美托咪定联合酮咯酸氨丁三醇对胸腔镜肺癌根治术后疼痛和认知功能的影响[J]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2023, 16(01): 86-88.
[6] 胡贤瑞, 伍振国, 何竟. 高压氧治疗创伤性脑损伤患者认知功能障碍疗效的Meta分析[J]. 中华脑科疾病与康复杂志(电子版), 2024, 14(01): 21-36.
[7] 吴新高, 李伟, 马俊, 刘红, 黄平. 癫痫患者定量脑电图功率谱相关参数与认知功能损伤的相关性研究[J]. 中华脑科疾病与康复杂志(电子版), 2023, 13(05): 304-308.
[8] 王姗姗, 徐小汝, 史振仙, 张德杰. 丹参多酚酸联合尤瑞克林治疗急性分水岭脑梗死的疗效及对认知功能、脑血流动力学和血清LPA、ox-LDL、MMP-9水平的影响[J]. 中华脑科疾病与康复杂志(电子版), 2023, 13(03): 142-149.
[9] 郭翃江, 符雪彩, 朱妍妍, 严之红, 王丽娜, 纪红. 基于影响因素的老年阿尔茨海默病认知功能障碍预测模型构建及电子化认知康复训练的应用价值[J]. 中华脑科疾病与康复杂志(电子版), 2023, 13(03): 156-161.
[10] 孔祥增, 李艳敏, 孟莉, 刘娜, 邱会卿, 王晓. S100β、缺血修饰白蛋白、热休克蛋白70在脑小血管病认知功能损害中的表达及相关性研究[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(01): 58-62.
[11] 姚珍珍, 陈昂昂, 周亚楠, 赵高峰, 张申帅, 翟金国, 陈敏. 精神分裂症认知功能损害的特点、机制及干预方式研究进展[J]. 中华诊断学电子杂志, 2023, 11(01): 28-32.
[12] 刘澳, 周菁, 孙永兵, 和俊雅, 林新贝, 乔琦, 李中林, 张建成, 武肖玲, 邹智, 胡扬喜, 肖新广, 吕雪, 李昊, 李永丽. 减重代谢手术后神经影像改变与认知功能评估的研究进展[J]. 中华肥胖与代谢病电子杂志, 2023, 09(03): 203-208.
[13] 刘感哲, 艾芬. MiRNA-210通过抑制HIF-1α的表达改善大鼠血管性认知功能障碍[J]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2023, 17(05): 489-494.
[14] 刘天姿, 王宝军. Toll样受体4在阿尔茨海默病中的研究进展[J]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2023, 17(04): 404-409.
[15] 夏禹, 刘寒, 朱瑞. 阿尔茨海默病及相关认知障碍疾病与早老素2基因相关性的研究进展[J]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2023, 17(03): 290-293.
阅读次数
全文


摘要

版权所有 中华医学会 中华医学电子音像出版社有限责任公司  京ICP备14006079号-1  网络出版服务许可证：(署)网出证(京)字第075号